Содержательный подход к измерению информации.
Данный подход связывает количество сообщения с содержанием. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека равно нулю. (Пример: вузовский учебник по высшей математике содержит знания, но они не доступны первокласснику).

Алфавитный подход к измерению информации
Данный подход не связывает количество информации с содержанием сообщения. Количество информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на максимальную мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью в 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=28, то 1 символ несет в тексте 8 бит информации.
Вероятностный подход к измерения информации
Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон.
БИТ- это наименьшая единица измерения информации.
1байт = 8 бит
1Кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт
1Мб (мегабайт) = 210 Кб = 1024 Кб
1Гб (гигабайт) = 210 Мб = 1024 Мб.

Количество информации. Единицы измерения информации (58.62 КB)

