Искусственный интеллект

Занятие №2

Учитель ИКТ и Информатики

Тулубаев Т. М.

Искусственный интеллект

Основные стратегии искусственного интеллекта

Основные стратегии искусственного интеллекта

Экспертная система

Нейроинформационные технологии

• Именно человек-эксперт, обладающий знаниями о предметной области, способен действовать на самом высоком уровне. Его знания формируются, т. Е. представляются в удобном для использования виде и закачиваются в программный комплекс – экспертную систему

Строится модель, учитывая структуру мозга. Знания поступают в такую модель в ходе её обучения на специально подобранных примерах, характеризующих конкретную предметную область. Так же, как и в мозге, знания хранятся в неявной форме.

Основные стратегии искусственного интеллекта

Экспертная система

Нейроинформационные технологии

• Первым применил в XIII веке испанский ученый Раймунд Луллий и именно с неё берет начало область науки, называемая искусственным интеллектом .

• Персептрон – первый нейрокомпьютер который был создан в 1940-х гг.
• Авторы стратегии
• У. Мак-Каллок,
• В. Питтс и
• Ф. Розенблатт.

Основные стратегии искусственного интеллекта

• В последние годы специалисты отмечают интеграцию конкурирующих стратегий

экспертной системы и нейроинформационные технологии

• Гибридные интеллектуальные системы – это есть комбинация двух стратегий экспертной системы и нейроинформационные технологии.

Основные стратегии искусственного интеллекта

• Эволюционная модель – начинает свою работу с создания целой популяции особей – кандидатов на решение проблемы. Отдельные особи этой популяции оцениваются по определенному критерию позволяющему отобрать из них лучшее, которые затем скрещиваются.
• Этот подход предполагает поиск источника интеллекта в самом процессе эволюции и взаимодействия особей.

Основные стратегии искусственного интеллекта

Профессор Мичиганского университета Дж. Холланд стал основоположником Эволюционной модели. В середине 1970-х гг.

Искусственный интеллект как лидирующая научная отрасль

• Из всего множества научных отраслей наиболее быстро развивающейся является информатика.
• Из всех разделов искусственного интеллекта наиболее быстро развивается Искусственный интеллект.
• Из всех разделов искусственного интеллекта до середины 1980-х годов лидером была экспертная система, однако постепенно уступает лидерство нейронным сетям.

Искусственный интеллект как лидирующая научная отрасль

Основные сферы применения искусственного интеллекта.

• Распознавание образов

относится широкий круг задач по распознанию изображений, символов, текстов, звуков, шумов. Среди современных програм оптического распознавания символов такие как FineReader.

Основные сферы применения искусственного интеллекта.

• Игры и творчество
• Здесь очень широко применяется такой метод, как лабиринтная модель плюс эвристика. Кроме того в современых программах-игроках наиболее полно реализовано основополагающие идеи искусственного интеллекта – обучение, самообучение и самоорганизация.

В широком смысле слова «игрой» в особом разделе математики, называемом теорией игр, понимается некая конфликтная ситуация, участники которой могут достичь своих целей, но и могут повлиять на достижение других «игроков» « компьютерное творчество» представляет сейчас чисто теоретический интерес. Наибольшее достижение создание компьютерной музыки.

Компьютерная лингвистика

• С 1950-х гг. И по сей день идет исследования перевода одного языка на другой. В 1954 году в США был успешно переведено 60 фраз с одного на другой язык. В первых программах-переводчиках применялась идея по словесного перевода.

Компьютерная лингвистика

• Сейчас программы используют при работе
• Морфологический анализ
• Синтаксический анализ
• Семантический анализ
• Прагматический анализ

Интеллектуальные роботы

• Роботы это технические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда.
• Слово «робот» появилось в 1920-х гг. Автор – чешский писатель Карел Чапек
• «работа» - тяжелый труд (пер. с чешского)
• Интеллектуальные роботы обладают способностью к самообучению самоорганизации и адаптации.

Искусственная жизнь, генетические алгоритмы и мультиагентные системы.

• Эти три направления берут начало с работы Дж. Холланда, населил ПК виртуальными особями – специально написанными программами, заставляя их «жить» подобно реальным земным существам.
• мультиагентные системы – играют на бирже, добывают полезную информацию и многое другое.

Компьютерные вирусы

• Следует признать что последнее поколение вирусов обладает всеми признаками искусственного интеллекта: перемещаются между пк, мутируют размножаются, самообучаются, самостоятельно меняют свою структуру.

ДатаМайнинг

• Извлечение знаний из данных
• Актуальность этой работы обусловлена тем что сейчас обилие статистической информации.
• Человеку не под силу обработать самостоятельно огромный пласт статистической информации.