Вопросы занятия:
· рассмотреть нахождение точек экстремума с помощью производных.
Материал урока.
Пусть график функции f(x) имеет вид:
Легко заметить, что
Давайте посмотрим на точки (-1; 0) и (0; -1) подробнее. В этих точках происходит изменение характера монотонности функции (слева от точки (-1; 0) функция возрастает, а справа от неё до точки (0; -1) – убывает. Слева от точки (0; -1) функция убывает, а справа – возрастает. Касательные к графику функции в этих точках параллельны оси Ox, то есть можно записать, что производная функции в этих точках равна нулю.
Если рассмотреть некоторую окрестность точки x = -1, то легко заметить, что f(-1) – это наибольшее значение функции в этой окрестности.
Теперь давайте рассмотрим ещё один график функции.
Чем-то он похож на предыдущий график. В точках (-1;0), (0; -1) также происходит смена характера монотонности, но в точке x = -1 касательной к графику не существует, а в точке x = 0 касательная перпендикулярна оси Ox, то есть совпадает с осью Oy.
Если рассмотреть некоторую окрестность точки x = -1, то легко заметить, что f (-1) – это наибольшее значение функции в этой окрестности.
Если же мы рассмотрим некоторую окрестность точки x = 0, то увидим, что f(0) – это наименьшее значение в этой окрестности.
Определение.
Точку x = x1 называют точкой минимума функции y = f(x), если у этой точки существует окрестность, для всех точек которой выполняется неравенство f (x) ≥ f(x0).
Функции, графики которых мы построили, имеют точку минимума
x = 0. Потому что можно выбрать окрестность, например, (-1/2; ½) или (-0,2; 0,2), для всех точек которой выполняется неравенство f(x) ≥ f (0).
Значение функции в точке минимума обозначают ymin. Не будем путать это значение с наименьшим значением функции. Очевидно, что функции, графики которых изображены на рисунках, не имеют наименьших значений. А ymin существуют.
Определение.
Точку x = x1 называют точкой максимума функции y = f(x), если у этой точки существует окрестность, для всех точек которой выполняется неравенство f (x) ≤ f(x0).
Функции, графики которых мы построили, имеют точку максимума
x = -1. Потому что можно выбрать окрестность, например, (-3/2; -1/2), для всех точек которой выполняется неравенство f (x) ≤ f (-1). Это верно для обеих функций.
Значение функции в точке максимума обычно обозначают ymax. Не будем путать это значение с наибольшим значением функции. Очевидно, что функции, графики которых изображены на рисунках, не имеют наибольших значений. А ymax существует.
Точки минимума и максимума функции объединяют общим термином – точки экстремума (от латинского слова экстремум, что означает крайний).
В математике исследование задач на максимум и минимум началось очень давно – двадцать пять веков назад, Долгое время к задачам на отыскание экстремумов не было сколько-нибудь единых подходов. Но примерно триста лет назад – в эпоху формирования математического анализа – были созданы первые общие методы решения и исследования задач на экстремум.
Большую работу в этом направлении проводили Ферма и Эйлер. Правила определения экстремумов функции одной переменной y = f (x) были даны Маклореном.
Если функция y = f (x) достигает в точке x0 минимума или максимума, то название точка минимума или максимума используют как для значения x = x0 так и для точки (x0; f (x0)).
Теперь давайте посмотрим, как же искать точки экстремума. Посмотрим на наши графики ещё раз.
На первом графике в обеих точках экстремума производная обращается в ноль. А для функции, график которой изображён на втором рисунке в обеих точках экстремума производная не существует.
Сформулируем теорему. Поскольку наша тема неразрывно связана с темой об определении промежутков монотонности, то мы продолжим нумерацию теорем.
Теорема 4.
Если функция y = f (x) имеет экстремум в точке x = x0, то в этой точке производная функции либо равна нулю, либо не существует.
Внутренние точки области определения, в которых производная функции равна нулю, называют стационарными, а внутренние точки области определения, в которых функция непрерывна, но производная не существует, называют критическими.
Возникает вопрос: верно ли обратное утверждение, то есть верно ли, что если x = x0 – это стационарная или критическая точка, то в этой точке функция имеет экстремум? Нет. Это утверждение неверно. Например, построим график некоторой функции.
Легко заметить, что у данной функции существует и стационарная и критическая точки, но также легко заметить, что ни одна из этих точек не является эктремумом функции. То есть нельзя подобрать таких окрестностей этих точек, в которых бы значения в этих точках были наибольшим или наименьшим значением.
Таким образом, четвертая теорема даёт только необходимое условие экстремума, но оно не является достаточным.
А как же узнать, есть ли в стационарной или в критической точке экстремум?
Ещё раз посмотрим на наши графики.
Обратим внимание, что при переходе через точку максимума меняется характер монотонности (слева от точки максимума функция возрастает, справа – убывает). Соответственно изменяются знаки производной: слева от точки максимума производная положительна, справа – отрицательна.
Если же и слева и справа от стационарной или критической точки производная имеет один и тот же знак, то в этой точке экстремума нет.
Именно так и получается на последнем рисунке. И слева и справа от стационарной и критической точек производная положительна.
Эти рассуждения могут служить подтверждением справедливости следующей теоремы.
Теорема 5. Пусть функция y = f (x) непрерывна на промежутке X и имеет внутри промежутка стационарную или критическую точку x =x0. Тогда: если у этой точки существует такая окрестность, в которой при x < x0 выполняется неравенство f'(x) < 0, а при x > x0 – выполняется неравенство f'(x) > 0, то x =x0 – это точка минимума функции y = f (x); если у этой точки существует такая окрестность, в которой при x < x0 выполняется неравенство f'(x) > 0, а при x > x0 – выполняется неравенство f'(x) < 0, то x =x0 – это точка максимума функции y = f (x); если у этой точки существует такая окрестность, что в ней и слева и справа от точки x0 знаки производной одинаковы, то в точке x0 экстремума нет.
На практике удобнее применять условную схему для знаков производной.
Рассмотрим пример.
Пример.
На этом примере мы увидели, что монотонность и экстремумы тесно связаны между собой. Поэтому можно составить общий алгоритм исследования непрерывной функции y = f (x) на монотонность и экстремумы.
Рассмотрим это на примере.
Пример.
Рассмотрим ещё один пример.
Пример.