Упорядочивание данных и поиск информации

Прежде чем приступить к рассмотрению новой темы, напомним, что для упорядочивания больших массивов данных используют таблицы.

В таблице каждое значение находится в своей ячейке, а однородные сведения сгруппированы в одной графе. Если данные подходящим образом помещены в таблицу, то их удобно сравнивать.

Например, посмотрите на таблицу, которая включает некоторые сведения о производстве зерна в России с 2000 г. по 2006 г.

Глядя на данную таблицу, можно сказать, какой была урожайность зерновых, например, в 2003 г., в каком году урожайность составила 18,5 ц/га, в каком году урожайность была наибольшей, а в каком – наименьшей.

Чтобы было проще находить нужные данные в таблице, их упорядочивают по какому-либо принципу. Иногда упорядочивание совершенно естественное. Например, одни и те же данные за разные годы обычно представляют в хронологическом порядке (как это было сделано в только что рассмотренной таблице). Если данные разбросаны хаотично, то пользоваться таблицей неудобно.

Давайте рассмотрим таблицу, в которой приведены данные о населении городов-миллионеров в России с 2018 г. по 2021 г.

Обратите внимание, что названия городов упорядочены по алфавиту, а данные о численности населения – хронологически.

В этой таблице несложно найти данные о нужном городе. Например, мы можем сказать, чему была равна численность населения Екатеринбурга в 2018 г. или Самары в 2020 г. Также несложно сказать, в каком городе в 2021 г. численность населения составляла 1 млн 244 тыс.

Кроме этого, не составит труда сказать, на сколько численность населения в Москве в 2021 г. была выше, чем в 2018 г.

Но вот всё же некоторые вопросы могут вызвать затруднения. Например, вопрос: «Какой город являлся седьмым по населению в 2018 г.?». Чтобы ответить на этот вопрос, строки лучше упорядочить по убыванию численности населения в 2018 г.

Сделаем это, создав новую таблицу, в которой будут только данные за 2018 г.

В построенной таблице сразу видим, что седьмым по численности населения городом является Челябинск. В 2018 г. в нём проживал 1 млн 202 тыс. человек.

В зависимости от стоящей задачи данные в таблицах упорядочивают разными способами.

До появления компьютеров таблицы со статистическими данными хранились в огромных бумажных книгах. И, конечно же, поиск информации занимал много времени.

В современных процессорах электронных таблиц очень легко упорядочивать данные по любому принципу. Необходимость упорядочить данные обычно возникает в таблицах спортивных результатов, экономических достижений и всевозможных рейтингов.

Слово «рейтинг» в переводе с английского языка означает «оценка, определение стоимости, классификация».

В следующей таблице приведены результаты забега на 100 м мужчин, занимающихся в спортивном клубе.

Для участия в городских соревнованиях тренер хочет отобрать не более 10 лучших бегунов, у которых результат не превосходит 12 с. Сколько бегунов удовлетворяют этому условию?

Чтобы ответить на этот вопрос, упорядочим данные таблицы по возрастанию времени забега, ведь чем меньше времени спортсмен провёл на дистанции, тем лучше.

Видим, что время забега менее 12 с только у 8 человек. Если бы тренеру было нужно отобрать для соревнований ровно 10 человек, то ему пришлось бы выбрать границу отбора, например, 12,5 с.

Как вы уже поняли, таблицы облегчают поиск необходимых сведений, не заставляя изучать всю имеющуюся информацию.

До встречи на следующих занятиях!