Прежде чем поговорить о таблицах, давайте ответим на вопрос: «Что такое статистика и как она связана с теорией вероятностей?».
Статистика – это наука, которая занимается способами сбора, обработки и представления больших массивов данных. Слово «статистика» в переводе с латинского языка означает «состояние дел». Термин «статистика» в 1746 г. ввёл Готфрид Ахенвалль – немецкий философ, историк, экономист. Один из основоположников статистики.
Статистика нужна для управления. Невозможно управлять, например, государством, городом, предприятием и даже школой, если нет достоверной статистической информации.
Статистика – это не только цифры и таблицы, которые мы видим в научных исследованиях и отчётах. Это инструмент, который помогает понять мир вокруг.
Статистика играет важную роль в нашей повседневной жизни, даже если мы этого не осознаём. Умение понимать и использовать статистику помогает нам принимать обоснованные решения и лучше понимать окружающий нас мир.
Например, придя в магазин за покупками, мы используем статистику, сравнивая цены, оценивая скидки, выбирая лучшее предложение. Магазины тоже используют статистику, чтобы предложить товары, которые могут нас заинтересовать.
Врачи и учёные используют статистику, чтобы понять, как распространяются болезни, оценить эффективность лекарств и разработать стратегии лечения.
Метеорологи используют статистические модели, чтобы предсказать погоду. Проверяя прогноз погоды, мы с вами полагаемся на результаты их статистического анализа.
Когда мы следим за спортивными соревнованиями и обсуждаем результаты игр, мы используем статистику. Тренеры и спортсмены используют статистику, чтобы анализировать производительность, разрабатывать стратегии и улучшать качество тренировок.
Ученики, сравнивая свои оценки с результатами класса, также используют статистику. Учителя используют статистику для анализа успеваемости учеников и планирования учебных программ.
Статистика играет важную роль в нашей повседневной жизни, даже если мы этого не осознаём.
Величины, которые изучает статистика, изменчивы. Они подвержены случайным колебаниям. Меняются курсы валют, цены, температура воздуха на улице. Даже в школьной жизни множество изменчивых величин. Например, количество учеников, присутствующих в классе, меняется день ото дня. Один и тот же ученик тратит на дорогу от дома до школы каждый день разное время (немного больше или немного меньше, чем накануне).
Чтобы стать настоящей наукой, правильно описывать, объяснять и прогнозировать изменчивые явления, статистика нуждается в помощи математики.
Раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними, называется теорией вероятностей.
Опираясь на математические законы вероятностей, специалисты в области статистики могут не только собирать данные и выдвигать предположения, но и проверять их, а также делать достоверные выводы и полезные прогнозы.
Ребята, начиная изучать статистику и теорию вероятностей, вы увидите, как математика помогает понять многие сложные и изменчивые явления повседневной жизни.
Теперь поговорим о представлении данных в виде таблиц.
Таблица – это простой и удобный способ упорядочить данные. С некоторыми таблицами вы познакомились ещё в начальных классах. Например, это таблица сложения, таблица умножения, таблица спряжения глаголов. А ещё таблицами являются расписание уроков и страницы вашего школьного дневника.
Государственные и коммерческие службы регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде, которые обычно публикуют в виде таблиц.
В таблице искать информацию гораздо легче, чем в обычном тексте, так как каждое значение находится в своей ячейке, а однородные сведения сгруппированы в одной графе. Если данные подходящим образом помещены в таблицу, то их удобно сравнивать.
Давайте рассмотрим таблицу, в которой приведены сведения о числе жителей крупнейших городов России. Города указаны в алфавитном порядке. Число жителей городов указано в тысячах человек. Данные в таблице приведены за 2002 г. и за 2006 г.
Пользуясь этой таблицей, легко найти ответы на многие вопросы.
Сколько было в России городов с населением более 1 млн в 2002 г.?
Посмотрев на данные, которые приведены в таблицы, ответим, что таких городов было 13.
Каково было население Москвы в 2006 г.?
Чтобы ответить на этот вопрос, найдём строку, относящуюся к Москве, и столбец с данными 2006 г.
Видим, что в 2006 г. в Москве проживало 10 млн 425 тыс. человек.
Какой город в России в 2006 г. был вторым по числу жителей?
Для ответа на этот вопрос надо просмотреть все числа в соответствующем столбце и выбрать из них второе по величине. Это 4581. Оно находится в строке, отвечающей Санкт-Петербургу.
На сколько выросло население Москвы в 2006 г. по сравнению с 2002 г.?
Для ответа на этот вопрос нужно от числа жителей Москвы в 2006 г. отнять число жителей в 2002 г.
Разность равна 67, а значит, население Москвы выросло на 67 тыс. человек.
Данная таблица позволяет получить ответы и на многие другие вопросы.
Для России всегда было важно, насколько хорошо её обеспечивает зерном сельское хозяйство. Это важно сейчас и будет важно в будущем.
Главной зерновой культурой является пшеница.
На продовольствие идёт относительно небольшая часть зерна (примерно 18 млн т ежегодно). Большая часть зерна идёт на корм скоту.
Следующая таблица содержит некоторые сведения о производстве зерна в России с 2000 г. по 2006 г.
Глядя на эту таблицу, можно сказать, какой была урожайность зерновых в 2000 г., в каком году урожайность составила 17,8 ц/га, в каком году урожайность была наибольшей, а в каком – наименьшей. Приведённая таблица производства зерна поможет ответить и на многие другие вопросы.
Важным показателем развития страны является уровень производства электрической энергии. Производство электроэнергии практически совпадает с потреблением, поскольку электрическую энергию нельзя хранить в промышленных масштабах. Электричества производят столько, сколько нужно промышленности, сельскому хозяйству и населению.
В таблице приведены данные о производстве электроэнергии в России с 1998 г. по 2006 г.
Пользуясь этой таблицей, можно сказать, что больше всего электроэнергии было произведено в 2006 г., а меньше всего – в 1998 г. Также можно заметить, что в 2001 г. и в 2002 г. в России было произведено одинаковое количество электроэнергии.
Отметим, что по количеству производимой электроэнергии можно в некоторой степени судить о состоянии экономики страны. А годовые темпы роста производства электроэнергии дают представление о темпах роста экономики.
На этом занятие подошло к концу. Сегодня мы узнали, что такое статистика и как она связана с теорией вероятностей, поговорили о представлении данных в виде таблиц, а также рассмотрели примеры таблиц и научились извлекать из них информацию.
До встречи на наших следующих занятиях!