Меню
Разработки
Разработки  /  Информатика  /  Презентации  /  Прочее  /  3D построения в Scilab (Презентация)

3D построения в Scilab (Презентация)

Scilab – это система компьютерной математики, которая предназначена для выполнения инженерных и научных вычислений, таких как:

• решение нелинейных уравнений и систем;

• решение задач линейной алгебры;

• решение задач оптимизации;

• дифференцирование и интегрирование;

• задачи обработка экспериментальных данных (интерполяция и аппроксимация, метод наименьших квадратов);

• решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.

Кроме того, Scilab предоставляет широкие возможности по созданию и редактированию различных видов графиков и поверхностей. Не смотря на то, что система Scilab содержит достаточное количество встроенных команд, операторов и функций, отличительная ее черта это гибкость. Пользователь может создать любую новую команду или функцию, а затем использовать ее наравне со встроенными. К тому же, система имеет достаточно мощный собственный язык программирования высокого уровня, что говорит о возможности решения новых задач.

07.11.2018

Содержимое разработки

Построения 3D в Scilab Выполнил: Тараканкин Сергей  студент физико – математического факультета  группы МДИ-114 Проверила: Кормилицына Татьяна Владимировна кандидат физ-мат.наук, доцент

Построения 3D в Scilab

  • Выполнил: Тараканкин Сергей студент физико – математического факультета группы МДИ-114

Проверила: Кормилицына Татьяна Владимировна

кандидат физ-мат.наук, доцент

 Scilab – это система компьютерной математики, которая предназначена для выполнения инженерных и научных вычислений, таких как: решение нелинейных уравнений и систем; решение задач линейной алгебры; решение задач оптимизации; дифференцирование и интегрирование; задачи обработка экспериментальных данных (интерполяция и аппроксимация, метод наименьших квадратов); решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем. Что такое Scilab?

Scilab – это система компьютерной математики, которая предназначена для выполнения инженерных и научных вычислений, таких как:

  • решение нелинейных уравнений и систем;
  • решение задач линейной алгебры;
  • решение задач оптимизации;
  • дифференцирование и интегрирование;
  • задачи обработка экспериментальных данных (интерполяция и аппроксимация, метод наименьших квадратов);
  • решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.
  • Что такое Scilab?
2.7*3+3.14/2 = ?

2.7*3+3.14/2 = ?

Найти корни полинома 2x^4 -8x^3+8x^2 -1=0.
  • Найти корни полинома 2x^4 -8x^3+8x^2 -1=0.
Найти решение уравнения y(x)=0, если y(x)=x^4 -18x^2+6.
  • Найти решение уравнения y(x)=0, если y(x)=x^4 -18x^2+6.
Построение графика функции y = sin(cos(x)) с помощью функции plot
  • Построение графика функции y = sin(cos(x)) с помощью функции plot
Построить в одних координатных осях графики функций y = sin( x 2 ), z = cos(x) и v = exp(cos(x)).
  • Построить в одних координатных осях графики функций y = sin( x 2 ), z = cos(x) и v = exp(cos(x)).
Построить графики функций y = sin(x), z = cos(x), u = cos(sin(x)), v = sin(cos(x)), w = exp(sin(x)) и r = exp(cos(x)) в одном графическом окне, каждый в своей системе координат, используя команду subplot.
  • Построить графики функций y = sin(x), z = cos(x), u = cos(sin(x)), v = sin(cos(x)), w = exp(sin(x)) и r = exp(cos(x)) в одном графическом окне, каждый в своей системе координат, используя команду subplot.
В качестве примера построим графики функций y = sin( x 2 ), z = cos(x) и v = e (cos(x))
  • В качестве примера построим графики функций y = sin( x 2 ), z = cos(x) и v = e (cos(x))
Пример построения графиков функций в полярной системе координат  Полярные графики функций ρ = 3cos(5ϕ), ρ1 = 3cos(3ϕ)
  • Пример построения графиков функций в полярной системе координат Полярные графики функций ρ = 3cos(5ϕ), ρ1 = 3cos(3ϕ)
plot3d(1:10,1:20,10*rand(10,20),alpha=35,theta=45,flag=[2,2,3]) plot3d
  • plot3d(1:10,1:20,10*rand(10,20),alpha=35,theta=45,flag=[2,2,3])
  • plot3d
plot3d
  • plot3d
t = [ 0 : 0.3 : 2 * %pi ] ' ; z = sin ( t ) * cos ( t ' ) ; plot3d1 ( t,t,z) plot3d1

t = [ 0 : 0.3 : 2 * %pi ] ' ;

z = sin ( t ) * cos ( t ' ) ;

plot3d1 ( t,t,z)

  • plot3d1
[X,Y]= meshgrid (-1:.1:1,-1:.1:1); Z=X.^2-Y.^2; xtitle ('$\huge z=x^2-y^2$'); mesh(X,Y,Z); mesh
  • [X,Y]= meshgrid (-1:.1:1,-1:.1:1);
  • Z=X.^2-Y.^2;
  • xtitle ('$\huge z=x^2-y^2$');
  • mesh(X,Y,Z);
  • mesh
[x y]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.2:2); z=sqrt(x.^2+y.^2); surf(x,y,z); surf

[x y]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.2:2);

z=sqrt(x.^2+y.^2);

surf(x,y,z);

  • surf
[x y]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.2:2); z=3*x.^2+4*y.^2-1; z1=-3*x.^2-4*y.^2-1; surf(x,y,z); mtlb_hold('on'); surf(x,y,z1); surf
  • [x y]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.2:2);
  • z=3*x.^2+4*y.^2-1;
  • z1=-3*x.^2-4*y.^2-1;
  • surf(x,y,z);
  • mtlb_hold('on');
  • surf(x,y,z1);
  • surf
surf
  • surf
surf
  • surf
Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!

-80%
Курсы дополнительного образования

Основы HTML

Продолжительность 72 часа
Документ: Cвидетельство о прохождении курса
4000 руб.
800 руб.
Подробнее
Скачать разработку
Сохранить у себя:
3D построения в Scilab (Презентация) (6.27 MB)

Комментарии 0

Чтобы добавить комментарий зарегистрируйтесь или на сайт