Современные проблемы информатики
![](https://fsd.videouroki.net/ro2/2021/04/pro/20210413_vu-tg-sbscrb2.png)
Список вопросов теста
Вопрос 1
Укажите свойства интеллектуального агента:
Варианты ответов
- автономность
- массовость
- социальное поведение
- намерения
- результативность
- реактивность
- активность
- цели
- убеждения
- обязательства
- требовательность
- желания
- базовые знания
- коммуникативность
- оперативность
Вопрос 2
Интеллектуальный агент - это
Варианты ответов
- аппаратная или программная сущность, способная действовать автономно в интересах достижения цели, поставленной перед ней владельцем или пользователем
- аппаратная и программная сущность, в большей степени связана с трактовкой интеллектуального поведения в контексте выживания, адаптации и самоорганизации в динамичной, враждебной среде
- обширное междисциплинарное научно-техническое понятие, проводит работы по созданию и исследованию искусственных организмов и систем, реализующих принципы и механизмы организации живого интерактивного поиска
- программа, способная взаимодействовать , формировать и перестраивать функциональные паттерны (образы ситуации) и совместно решать различные задачи путем параллельных действий
Вопрос 3
Булева модель поиска позволяет
Варианты ответов
- составлять логические выражения из набора терминов
- рассматривать автономные компоненты, действуя от лица пользователя
- создавать объекты, которые можно передавать по сети, либо методы, доступные для вызова удаленными приложениями
- оценить в любой конкретный момент времени рациональность действий интеллектуального агента
- разработать алгоритм действий поисковика, реализующий функцию агента, отображающую восприятия на действия
Вопрос 4
Является одним из самых распространенных алгоритмов. Он основан на векторной модели информационного массива. В этой модели используется значение косинуса угла между их векторами в многомерном пространстве информационного массива для определения меры близости документов и запросов .
О чем речь?
Варианты ответов
- векторный алгоритм поиска
- расширенный векторный алгоритм поиска
- алгоритм словаря синонимов (тезаурус)
- алгоритм подбора соответствия классов эквивалентности
- алгоритмический принцип распределения информационных объектов (терминов или документов)
Вопрос 5
Что иллюстрирует данный рисунок? Процент показывает воспринимаемую важность, гиперссылки представлены стрелками.
Варианты ответов
- Иллюстрация алгоритма векторной модели поиска
- Иллюстрация доступности и распространения в сети мобильных агентов
- Иллюстрация алгоритма Pagerank
- Иллюстрация социального поведения софтбота, предназначенного для просмотра источника новостей
- Иллюстрация работы и степени восприятия простого рефлексивного агента
Вопрос 6
Что такое семантическая сеть?
Варианты ответов
- это закрытая структура, которая служит для передачи данных с целью удовлетворения производственных потребностей конкретной организации и работает под единым управлением.
- это компьютерная сеть, которая использует беспроводные соединения для передачи данных между узлами сети.
- это информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа
- это сети, которые содержат два типа узлов: общего назначения и супер-узлы (Super Peer)
- это способ организации сети связи ориентированный на введение в сеть услуг и управление ими
Вопрос 7
Что иллюстрирует данное изображение?
Варианты ответов
- схема связей реляционной базы данных
- схема семантической сети
- схема связей базы знаний
- схема коммутационных зависимостей
- схема алгоритма Web Mining
Вопрос 8
Какую информацию в самообучающихся системах содержит база знаний?
Варианты ответов
- содержит информацию неудачных результатов решения предыдущих задач системы
- содержит информацию удачных результатов решения предыдущих задач системы
- не содержит никакой информации
- содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.
Вопрос 9
Что иллюстрирует изображение?
Варианты ответов
- динамику эволюции нейронов мозга
- диффузия информации внутри социальной сети
- динамику эволюции структуры Вселенной
- базовые принципы функционирования законов природы
- пример построения семантической сети
Вопрос 10
Технология Web Mining. Выберите верно или нет каждое из утверждений.
Варианты ответов
- Технология Web Mining применяет технологии Data Mining, Text Mining для анализа неструктурированной, неоднородной, распределенной и значительной по объему информации, содержащейся на Web-узлах
- Технология Web Mining - это противоположность семантическому Web в том смысле, что она не использует онтологические мета-данные сайтов
- Концепция шаблонов (паттернов) не положена в основу современного подхода Web Mining
Вопрос 11
Главной идеей ИАД является
Варианты ответов
- формирование специфических шаблонов и выявление нетривиальных закономерностей на них
- использование методов интеллектуального анализа данных для автоматического обнаружения веб-документов и сервисов, извлечения информации из веб-ресурсов и выявления общих закономерностей в Интернете.
- его способность привлечь большую аудиторию пользователей на основе семантических данных
- формирование бинарных связей, которые можно представить в виде сети, где каждый объект — это точка, а его связь с другим объектом — это линия или дуга
Вопрос 12
Укажите пять стандартных закономерностей, выяыляемых ИАД.
Варианты ответов
- ассоциация
- сертификация
- дружественность
- последовательность
- классификация
- кластеризация
- интенсификация
- интеллектуализация
- урбанизация
- прогнозирование
Вопрос 13
Укажите верно ли каждое из утверждений о комплексных сетях.
Варианты ответов
- Топологические свойства этих сетей, рассматриваемые отвлечённо от их физической природы, но существенно определяющие функционирование сетей, и составляют предмет исследования комплексных сетей
- Типичные процессы, исследуемые в комплексных сетях: массовое поведение людей, распространение заболеваний, тенденции рынка и т.д.
- Модель теории малого мира не используется для типичных процессов, исследуемых в комплексных сетях
Вопрос 14
Верно ли следующее утвеждение:
"В сети вида «малого мира» большинство узлов не связаны друг с другом напрямую (не являются соседними узлами), но могут быть достигнуты с наименьшим количеством шагов из любого (случайного) узла".
Варианты ответов
- Нет
- Да
Вопрос 15
Укажите основное отличие моделей комплексных сетей от других графовых структур.
Варианты ответов
- возможность вероятностного описания комплексных сетей
- отсутствие комплексного отображения графа в векторном пространстве
- отсутствие возможности их вероятностного описания посредством аппарата статистической физики
Вопрос 16
Что характеризует кластеризация?
Варианты ответов
- длину пути L
- среднюю длину пути L
- максимальное расстояние между узлами
- степень взаимосвязи между собой ближайших соседей данного узла
Вопрос 17
Что можно расчитать по данной ниже формуле?
где N - количество членов общества (узлов графа)
Варианты ответов
- длина пути
- средняя длина пути
- связи
Вопрос 18
Их можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, их создающим. Теория их находится на стыке теории графов и теории вероятностей. С математической точки зрения они необходимы для ответа на вопрос о свойствах типичных графов. Они нашли практическое применение во всех областях, где нужно смоделировать сложные сети.
О чем речь?
Варианты ответов
- математические вероятностные модели
- случайные графы
- регулярные графы
Вопрос 19
Что такое модель малого мира?лого мира
Варианты ответов
- Это смесь регулярного и случайного графа с учетом кластеризации соседних членов общества и наличием "случайных" дальних связей
- Это теоретическая, эталонная модель, описанная в международных стандартах
- Это абстрактная сетевая модель для коммуникаций и разработки сетевых связей, разработанная и запатентованная Google
Вопрос 20
Что иллюстрирует рисунок, если речь идет о моделях комплексных сетей?
Варианты ответов
- модель малого мира. Одна из моделей комплексных сетей
- модель предпочтительного соединения. Одна из моделей комплексных сетей
- модель случайного графа. Одна из моделей комплексных сетей
- модель регулярного графа. Одна из моделей комплексных сетей
- модель регулярного и случайного графа. Одна из моделей комплексных сетей