Введение в нейронные сети на Python

Чумаченко Юрий Николаевич

27.11.2025. Тест. Прочее, Прочее

Внимание! Все тесты в этом разделе разработаны пользователями сайта для собственного использования. Администрация сайта не проверяет возможные ошибки, которые могут встретиться в тестах.

Python - курс введения в программирование для студентов СПО

Система оценки: 5 балльная

Список вопросов теста

Вопрос 1

Выберите правильное определение нейронной сети.

Варианты ответов

это компьютерные системы, которые моделируют работу мозга человека и могут обучаться на большом количестве данных
основная структурная и функциональная единица нервной системы, отвечающая за передачу и обработку сигналов в организме
это направление компьютерных наук, занимающееся разработкой методов, алгоритмов и программных систем, которые позволяют машинам воспринимать окружающую среду, обучаться на основе данных, находить решения задач и выполнять действия

Вопрос 2

Каждый нейрон принимает входные сигналы от других нейронов и обрабатывает их с помощью чего?

Варианты ответов

внутренней функции активации
нейронной связи
временных рядов
весов

Вопрос 3

Обучение нейронной сети происходит в два этапа, укажите каких?

Варианты ответов

обучение
тестирование
кодирование
смещение
программирование

Вопрос 4

Укажите, где могут использоваться нейронные сети?

Варианты ответов

распознавание образов
распознавание речи
анализ текстов
прогнозирование временных рядов
поиск информации

Вопрос 5

Что является ключевым преимуществом использования нейронных сетей?

Варианты ответов

способность к адаптации к новым данным
способность распознавания образов
способность восстановления

Вопрос 6

Кто и в каком году разработал персептрон?

Варианты ответов

в 1950-х годах Фрэнк Розенблатт
в 1960-х Гордон Мур
1990-х Стив Джобс
в 1940-х годах Альберт Эйнштейн

Вопрос 7

В каком году сверточная нейронная сеть, названная AlexNet, достигла значительного успеха?

Варианты ответов

2012 году
2020 году
2000 году