Тесты / Информатика / 11 класс / ТЖБ 1- тоқсан ЖБМ

ТЖБ 1- тоқсан ЖБМ

Досполова Сауле Амангельдиновна

29.10.2020. Тест. Информатика, 11 класс

Внимание! Все тесты в этом разделе разработаны пользователями сайта для собственного использования. Администрация сайта не проверяет возможные ошибки, которые могут встретиться в тестах.

11- сыныптқа 1 тоқсан бойынша жиынтық бағалау. ЖБМ бағыт

Система оценки: 100 балльная

Список вопросов теста

Вопрос 1

1) Машиналық оқыту деген не және ол қандай міндеттерді шешуге көмектеседі?

Варианты ответов

Машиналық оқыту – жасанды интеллектінің бір тармағы. Адамдарды, дыбысты, нысандарды тану, аударма жасау және т. б. сияқты міндеттерді шешуге көмектеседі.
Машиналық оқыту – жасанды интеллектінің бір тармағы. Жасанды интеллектпен жұмыс жасау, жазылған алгоритмін пайдалабай тапсырманы орындау
Машиналық оқыту – " мұғаліммен оқытудың" бір тармағы. Белгілерді анықтауда айқын болуға мүмкіндік беретін міндеттерді шешуге көмектеседі.
Машиналық оқыту – " мұғалісіз оқытудың" бір шынайы тармағы. Класс санын анықтауға мүмкіндік беретін, қатені табу кезіндегі міндеттерді шешуге көмектеседі.

Вопрос 2

2) Суретте (1 сурет) жасанды нейрондық жүйелердің негізін құрайтын нейрон моделі көрсетілген. Нейрон желісінің құрамдас бөліктерін сипатта.

1 сурет – Жасанды нейрон желісінің моделі

Тапсырма мәтіні: Элемент атауын жазыңыздар (1 сурет).

Вопрос 3

3) Нейронды желіні құрайтын нейрондар типіне нешеге бөлінеді және қалай аталады?

Варианты ответов

3 түрге бөлінеді: аттас, көлемді
4 түрге бөлінеді: аралас, бірқабатты, көпқабатты, жасарын
2 түрге бөлінеді: біртекті, гибридті
5 түрге бөлінеді: кіріс, шығыс, жасырын, көлемді, аралас

Вопрос 4

4) Google компаниясының DeepMind нейрондық желісі адамның сөйлеу мәнерін барынша шындыққа жанасымды түрде имитациялауды үйренген. Бұл нейрондық желі қандай қолдану аймағына жататындығын анықта.

Варианты ответов

құпия сөз және пин-код
жазу немесе таңдау
өңдеу және жіберу
сөйлеуді тану немесе шығару

Вопрос 5

5) «Мұғаліммен оқыту» әдісінің бір кемшілігін анықта:

«Дұрыс жауаптар» белгіленген оқытушы деректердің болуын қажет етеді.

Варианты ответов

Класс санын анықтауға мүмкіндік береді
Белгілерді анықтауда айқын болуға мүмкіндік береді
Алгоритм деректерді өздігінен жіктей алмайды
«Мұғаліммен оқыту» әдісінің нәтижесінде «мұғалімсіз оқыту» әдісімен салыстырғанда, белгісіз ақпарат бола алмайды
«Мұғалімсіз оқыту» әдісімен салыстырғанда іске асырылуы жеңілірек

Вопрос 6

6) Сәйкестендіріңдер:

Бір нәрсені болжай алатын, қандайда бір шешім шығаруға көмектесетін мәлімет болады

Тек мәлімет қана бар, сол мәлімет бойынша белгілі бір қасиеттерді анықтауымыз керек

Варианты ответов

"Мұғалімсіз оқыту"
"Мұғаліммен оқыту"

Вопрос 7

7) Төменде нейронды желі берілген

Варианты ответов

N1= X1*W1= 1*(-0,3)= 0,3 N2= X2*W2= 0*0,4= 0 N3= X3*W3= 1*0,5= 0,5 N4= N1*W4 + N2*W5 = 0,3*(-0,3) + 0*(-0,4)= 0,09 N5= N2*W6 + N3*W7 =0*(-0,5) + 0,5*(-0,6) = 0,3 N4 < 0,1; 0,09<0,1 Y1 = 0 N5 > 0,1; 0,3>0,1 Y2 = 0
N1= X1*W1= 1*0,3= 0,3 N2= X2*W2= 0*0,4= 0 N3= X3*W3= 1*0,5= 0,5 N4= N1*W4 + N2*W5 = 0,3*(-0,3) + 0*(-0,4)= - 0,09 N5= N2*W6 + N3*W7 =0*(-0,5) + 0,5*(-0,6) = -0,3 N4 < 0,1; -0,09<0,1 Y1 = 0 N5 > 0,1; -0,3>0,1 Y2 = 0
N1= X1*W1= 1*0,3= 0,3 N2= X2*W2= 0*0,4= 0 N3= X3*W3= 1*0,5= -0,5 N4= N1*W4 + N2*W5 = 0,3*(-0,3) + 0*(-0,4)= - 0,09 N5= N2*W6 + N3*W7 =0*(-0,5) + 0,5*(-0,6) = 0,3 N4 < 0,1; -0,09<0,1 Y1 = 0 N5 > 0,1; 0,3>0,1 Y2 = 0
N1= X1*W1= 1*0,3= 0,3 N2= X2*W2= 0*0,4= 0 N3= X3*W3= 1*0,5= 0,5 N4= N1*W4 + N2*W5 = 0,3*(-0,3) + 0*(-0,4)= - 0,09 N5= N2*W6 + N3*W7 =0*(-0,5) + 0,5*(-0,6) = 0,3 N4 < 0,1; -0,09<0,1 Y1 = 0 N5 > 0,1; 0,3>- 0,1 Y2 = - 1

Вопрос 8

8) Қоғамда қолданылатын нейрондық желіге мысал келтір.