Тесты / Информатика / 11 класс / 22 (2 сем) Машинное обучение: понятие, виды

22 (2 сем) Машинное обучение: понятие, виды

Йулдошова Татьяна Анатольевна

13.03.2024. Тест. Информатика, 11 класс

Внимание! Все тесты в этом разделе разработаны пользователями сайта для собственного использования. Администрация сайта не проверяет возможные ошибки, которые могут встретиться в тестах.

Тест содержит вопросы по теме "Машинное обучение: понятие, виды" Время выполнения - 15 мин

Система оценки: 5 балльная

Список вопросов теста

Вопрос 1

Характерной чертой машинного обучения является.

Варианты ответов

Не прямое решение задачи, а обучение за счет решения сходных задач
Прямое решение задачи
Решение задач без использования готовых шаблонов

Вопрос 2

Укажите истинность или ложность данных высказываний.

Варианты ответов

Методы машинного обучения используют образовательные платформы, которые позволяют автоматизировать процесс сбора, хранения и анализа данных.
Артур Сэмюель определил машинное обучение, как «методы, позволяющие компьютерам учиться без непосредственного их программирования».
Понятия «машинное обучение» и «Искусственный интеллект»- это одно и тоже

Вопрос 3

На этой фотографии изображен Артур Сэмюэл?

Варианты ответов

Да
Нет
Не знаю

Вопрос 4

Машинное обучение — это использование игровых элементов и механик любой неигровой специальности

Варианты ответов

Да
Нет
Не знаю

Вопрос 5

Термин «машинное обучение» был введен впервые в области компьютерных игр и искусственного интеллекта

Варианты ответов

Правда
Ложь
Затрудняюсь ответить

Вопрос 6

Сферой применения машинного обучения является:

Варианты ответов

Оптимизация поиска в интернете
Обнаружение спама в электронных письмах
Распознавание речи

Вопрос 7

Первые исследования в области применения машинного обучения в сфере образования были проведены профессором математики

Варианты ответов

Сотирисом Котсиантисом
Иоганом Фридрельгенцом
Карлом Энгельсом

Вопрос 8

В основе машинного обучения лежат три важных компонента:

Варианты ответов

Данные
Признаки
Алгоритм
Начальные значения
Инструменты

Вопрос 9

Определите тип обучения, при котором данные, подготовленные для анализа, изначально содержат правильный ответ, поэтому цель алгоритма — не ответить, а понять, «Почему именно так?» путем выявления взаимосвязей. Результатом становится способность выстраивать корректные прогнозы и модели

Варианты ответов

Обучение с учителем
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением

Вопрос 10

Какие средства используются для построения методов машинного обучения?

Варианты ответов

Методы оптимизации
Теория графов
Все вышеперечисленное
Теория вероятностей