Основы математической статистики
Список вопросов теста
Вопрос 1
Выборку объёма n можно считать n-мерной случайной величиной?
Варианты ответов
-
Можно считать.
Вопрос 2
Что называют статистической оценкой параметра теоретического распределения?
Варианты ответов
- Статистической оценкой параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых величин, которая его описывает.
- Статистической оценкой параметра теоретического распределения называют множество его различных значений.
- Статистической оценкой параметра теоретического распределения называют его среднее значение.
Вопрос 3
Точечная оценка параметра – случайная величина?
Варианты ответов
- Конечно
Вопрос 4
Как связана генеральная средняя с математическим ожиданием случайной величины?
Варианты ответов
- Генеральная средняя совпадает с математическим ожиданием признака.
- Генеральная средняя равна квадратному корню из математического ожидания признака.
- Генеральная средняя на единицу меньше математического ожидания признака.
Вопрос 5
Поставьте в соответствие оценке параметра её свойство.
1.
Выборочная средняя
2.
Выборочная дисперсия
Варианты ответов
- смещённая
- несмещённая
Вопрос 6
Варианты ответов
- состоятельность
- эффективность
- смещённость
Вопрос 7
Как связаны между собой дисперсия и среднее квадратическое отклнение случайной величины?
Варианты ответов
- Они совпадают
- Среднее квадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии.
- Дисперсия - это квадратный корень из стандартного отклонения.
Вопрос 8
Варианты ответов
- Их разность равна дисперсии всей совокупности значений признака.
- Их сумма равна дисперсии всей совокупности значений признака.
- они равны
Вопрос 9
Установите соответствие между параметром распределения и порядком момента.
1.
среднее зачение
2.
дисперсия
3.
асимметрия
4.
эксцесс
Варианты ответов
- момент первого порядка
- момент второго порядка
- момент третьего порядка
- момент четвёртого порядка
Вопрос 10
Функция правдоподобия представляет собой...
Варианты ответов
- произведение плотностей распределения с неизвестным параметром
- сумму плотностей распределения с известным параметром
- частное плотностей распределения с неизвестным параметром


