Меню
Разработки
Разработки  /  Коррекционная школа  /  Кабинет  /  Прочее  /  "Применение корреляционного анализа в психологии и педагогике"

"Применение корреляционного анализа в психологии и педагогике"

описание что такое корреляционный анализ, его использование в работе психолога и педагога при проведении диагностики ребенка.
20.02.2020

Содержимое разработки





Доклад

Тема: «Корреляционный анализ»

по дисциплине: Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований



Выполнил:

Матвеева Е. М.



















План

  1. Понятие корреляции;

  2. Цели корреляционного анализа;

  3. Методы корреляционного анализа;

  4. Коэффициент корреляции и расчеты;

  5. Ограничения использования коэффициента корреляции;

  6. Проверка значимости корреляции;

  7. Применение корреляционного анализа в психологии;

  8. Краткая инструкция к проведению корреляционному анализу по критерию Спирмена.

  9. Список литературы




















1.Что такое корреляция?

Корреляция — это степень, в которой события или личные характеристики человека зависят друг от друга. Понятие корреляции отражает, главным образом, степень выраженности связи между переменными. Корреляционный метод — процедура в исследовании, использующаяся, чтобы определить взаимосвязь между переменными. Данный метод может, например, ответить на вопрос: «существует ли корреляция между количеством стресса, с которым сталкиваются люди и степенью испытываемой ими депрессии?» То есть, по мере того, как люди продолжают переживать стресс, насколько увеличивается вероятность того, что они впадут в депрессию?


2.Цели корреляционного анализа

Корреляционный анализ не позволяет установить причинную зависимость между исследуемыми переменными.

Он проводится с целью:

  • установления зависимости между переменными;

  • получения определенной информации о переменной на основе другой переменной;

  • определения тесноты (связи) этой зависимости;

  • определение направления установленной связи.


3.Методы корреляционного анализа

Данный анализ может выполняться с использованием:

  • метода квадратов Пирсона (для расчетов требующих точного определения силы, существующей между переменными, изучаемые с его помощью признаки должны выражаться только количественно);

  • рангового метода Спирмена (для применения метода Спирмена или ранговой корреляции нет жестких требований в выражении признаков – оно может быть, как количественным, так и атрибутивным, благодаря этому методу получается информация не о точном установлении силы связи, а имеющая ориентировочный характер).



4. Коэффициент корреляции и расчеты

Статистическая величина характеризующая характер изменения двух переменных получила название коэффициента корреляции либо парного коэффициента корреляции. В количественном выражении он колеблется в пределах от -1 до +1. ​Коэффициент ранговой корреляции Спирмена – это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента. ​Критерий корреляции Пирсона – это метод параметрической статистики, позволяющий определить наличие или отсутствие линейной связи между двумя количественными показателями, а также оценить ее тесноту и статистическую значимость. Другими словами, критерий корреляции Пирсона позволяет определить, есть ли линейная связь между изменениями значений двух переменных. В статистических расчетах и выводах коэффициент корреляции обычно обозначается как rxy или Rxy.

Коэффициенты Пирсона – применим для переменных принадлежащих к интервально шкале; Коэффициенты Спирмена – для переменных порядковой шкалы.

Расчет коэффициента корреляции Пирсона производится по следующей формуле:

где хi– значения, принимаемые в выборке X, yi– значения, принимаемые в выборке Y; –средняя по X,  – средняя по Y. Расчет коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные Х и У распределены нормально.

Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы: Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию или убыванию. Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений (d). Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:

Определить статистическую значимость коэффициента при помощи t-критерия, рассчитанного по следующей формуле:

в которой: n – отображает количество ранжируемых признаков; d – не что иное как разность между рангами по двум переменным; а ∑(d2) – сумма квадратов разностей рангов.


5.Ограничения использования коэффициента корреляции

Получение недостоверных данных при расчете коэффициента корреляции возможно в тех случаях, когда: в распоряжении имеется достаточное количество значений переменной (25-100 пар наблюдений); между изучаемыми переменными установлено, например, квадратичное соотношение, а не линейное; в каждом случае данные содержат больше одного наблюдения; наличие аномальных значений (выбросов) переменных; исследуемые данные состоят из четко выделяемых подгрупп наблюдений; наличие корреляционной связи не позволяет установить какая из переменных может рассматриваться в качестве причины, а какая – в качестве следствия.


6.Проверка значимости корреляции

Для оценки статистических величин используется понятие их значимости или же достоверности, характеризующей вероятность случайного возникновения величины либо крайних ее значений. Наиболее распространенным методом определения значимости корреляции является определение критерия Стьюдента. Его значение сравнивается с табличным, количество степеней свободы принимается как 2. При получении расчетного значения критерия больше табличного, свидетельствует о значимости коэффициента корреляции. При проведении экономических расчетов достаточным считается доверительный уровень 0,05 (95%) либо 0,01 (99%).


7.Применение корреляционного анализа в психологии

Статистическое сопровождение психологических исследований позволяет сделать их более объективными и высоко репрезентативными. Статистическая обработка данных полученных в ходе психологических экспериментов способствует извлечению максимума полезной информации. Уместным является проведение корреляционного анализа результатов, полученных при проведении исследований:

  • тревожности (по тестам R. Temml, M. Dorca, V. Amen);

  • семейных взаимоотношений («Анализ семейных взаимоотношений» (АСВ) опросник Э.Г. Эйдемиллера, В.В. Юстицкиса);

  • уровня интернальности-экстернальности (опросник Е.Ф. Бажина, Е.А. Голынкиной и А.М. Эткинда);

  • уровня эмоционального выгорания у педагогов (опросник В.В. Бойко);

  • связи элементов вербального интеллекта учащихся при разно профильном обучении (методика К.М. Гуревича и др.);

  • связи уровня эмпатии (методика В.В. Бойко) и удовлетворенностью браком (опросник В.В. Столина, Т.Л. Романовой, Г.П. Бутенко);

  • связи между социометрическим статусом подростков (тест Jacob L. Moreno) и особенностями стиля семейного воспитания (опросник Э.Г. Эйдемиллера, В.В. Юстицкиса);

  • структуры жизненных целей подростков, воспитанных в полных и неполных семьях (опросник Edward L. Deci, Richard M. Ryan Ryan).




8.Краткая инструкция к проведению корреляционного анализа по критерию Спирмена

Проведение корреляционного анализа с использованием метода Спирмена выполняется по следующему алгоритму:

  • парные сопоставимые признаки располагаются в 2 ряда, один из которых обозначается с помощью Х, а другой У;

  • значения ряда Х располагаются в порядке возрастания либо убывания;

  • последовательность расположения значений ряда У определяется их соответствием значений ряда Х;

  • для каждого значения в ряду Х определить ранг — присвоить порядковый номер от минимального значения к максимальному;

  • для каждого из значений в ряду У также определить ранг (от минимального к максимальному);

  • вычислить разницу (D) между рангами Х и У, прибегнув к формуле D=Х-У;

  • полученные значения разницы возводятся в квадрат;

  • выполнить суммирование квадратов разниц рангов; выполнить расчеты по формуле.


9.Список литературы:

1.Ермолаев О.Ю. «Математическая статистика для психологов». М.: 2003г.;

2.Ермолаев О.Ю., Марютина Т.М. «Естественные аспекты психологии» краткий терминологический словарь. Воронеж. Изд-во «МОДЕК», 2002г.;

3.Насонова Ю.В. «Статистические методы в психологии» учебно-методический комплекс. М.: 2010г.

Интернет источники:

https://studfiles.net/preview/1582411/




-75%
Курсы повышения квалификации

Образование и сопровождение детей с расстройствами аутистического спектра

Продолжительность 72 часа
Документ: Удостоверение о повышении квалификации
4000 руб.
1000 руб.
Подробнее
Скачать разработку
Сохранить у себя:
"Применение корреляционного анализа в психологии и педагогике" (22.72 KB)

Комментарии 0

Чтобы добавить комментарий зарегистрируйтесь или на сайт