Меню
Разработки
Разработки  /  Информатика  /  Презентации  /  10 класс  /  Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации

Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации

Данная презентация является сопровождением к уроку по теме "Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации". 

В презентации представлены формулы Хартли и Шеннона. Обе формулы рассмотрены на примерах с их применением. Так же в презентации представлен материал для закрепления данной темы.

24.09.2016

Содержимое разработки

Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации

Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации

Сообщение содержит информацию для человека, если заключённые в нём сведения являются для этого человека новыми и понятными и, следовательно, пополняют его знания.
  • Сообщение содержит информацию для человека, если заключённые в нём сведения являются для этого человека новыми и понятными и, следовательно, пополняют его знания.
Задача «Вы выходите на следующей остановке?» – спросили человека в автобусе. «Нет», - ответил он. Сколько информации содержит ответ?

Задача

  • «Вы выходите на следующей остановке?» – спросили человека в автобусе. «Нет», - ответил он. Сколько информации содержит ответ?
N=2ˡ Сообщение, уменьшающее неопределённость знания человека в 2 раза, несёт для него 1 бит информации.

N=2ˡ

  • Сообщение, уменьшающее неопределённость знания человека в 2 раза, несёт для него 1 бит информации.
Задачи В барабане для розыгрыша лотереи содержится 32 шара. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере (например, выпал номер 17)? В библиотеке 8 шкафов. Сколько информации содержится в сообщении, что книга нашлась в 4 шкафу? Сколько информации в сообщении, что Вася получил оценку 4 по 4-бальной системе? В корзине лежат 8 шаров разного цвета. Сколько информации несёт сообщение о том, что из корзины достали красный шар?

Задачи

  • В барабане для розыгрыша лотереи содержится 32 шара. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере (например, выпал номер 17)?
  • В библиотеке 8 шкафов. Сколько информации содержится в сообщении, что книга нашлась в 4 шкафу?
  • Сколько информации в сообщении, что Вася получил оценку 4 по 4-бальной системе?
  • В корзине лежат 8 шаров разного цвета. Сколько информации несёт сообщение о том, что из корзины достали красный шар?
В корзине лежат 24 белых и 8 красных шаров. Какое количество информации несёт сообщение о том, что достали красный шар?
  • В корзине лежат 24 белых и 8 красных шаров. Какое количество информации несёт сообщение о том, что достали красный шар?
I=log 2 (1 / p) I – количество информации Р – вероятность события p=K / N K – величина, показывающая сколько раз произошло интересующее нас событие N – общее число возможных исходов какого-то процесса

I=log 2 (1 / p)

  • I количество информации
  • Р – вероятность события

p=K / N

  • K – величина, показывающая сколько раз произошло интересующее нас событие
  • N – общее число возможных исходов какого-то процесса
Решение задачи К б = 24 штук К к = 8 штук N = 24+8 = 32 шт. Вероятность выбора белого шара: р 1 =24/32=0,75 Вероятность выбора красного шара:  р 2 =8/32=0,25

Решение задачи

  • К б = 24 штук
  • К к = 8 штук
  • N = 24+8 = 32 шт.

Вероятность выбора белого шара: р 1 =24/32=0,75

Вероятность выбора красного шара:

р 2 =8/32=0,25

Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, что был выбран красный шар:  I  =  log 2 (1 /0,25 ) = log 2 4= 2 бита  Ответ: 2 бита.
  • Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, что был выбран красный шар:

I = log 2 (1 /0,25 ) = log 2 4= 2 бита

Ответ: 2 бита.

Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, что был выбран белый шар:  I  =  log 2 (1 /0,75 ) = log 2 1,3=1,15 бита  Чем меньше вероятность некоторого события, тем больше информации содержит сообщение об этом событии.
  • Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, что был выбран белый шар:

I = log 2 (1 /0,75 ) = log 2 1,3=1,15 бита

Чем меньше вероятность

некоторого события, тем больше информации содержит

сообщение об этом событии.

Сколько получим информации при выборе шара любого цвета?

Сколько получим информации при выборе шара любого цвета?

Рассмотрим формулу Шеннона на нашем примере:  I = - (p 1 *log 2 p1+p 2 *log 2 p 2 ) =  - (0,75*log 2 0,75+0,25*log 2 0,25) =  - (0,75*(-0,42)+0,25*(-2)) = 0,815 бит

Рассмотрим формулу Шеннона на нашем примере:

I = - (p 1 *log 2 p1+p 2 *log 2 p 2 ) =

- (0,75*log 2 0,75+0,25*log 2 0,25) =

- (0,75*(-0,42)+0,25*(-2)) = 0,815 бит

В коробке лежат 64 цветных карандаша. Сообщение о том, что достали белый карандаш, несёт 4 бита информации. Сколько белых карандашей было в корзине? В классе 30 человек. За к/р по математике получено 15 пятёрок, 6 четвёрок, 8 троек и 1 двойка. Какое количество информации в сообщении о том, что Андреев получил пятёрку? В ящике лежат перчатки (белые и чёрные). Среди них 2 пары чёрных. Сообщение о том, что из ящика достали пару чёрных перчаток, несёт 4 бита информации. Сколько пар белых перчаток было в ящике?
  • В коробке лежат 64 цветных карандаша. Сообщение о том, что достали белый карандаш, несёт 4 бита информации. Сколько белых карандашей было в корзине?
  • В классе 30 человек. За к/р по математике получено 15 пятёрок, 6 четвёрок, 8 троек и 1 двойка. Какое количество информации в сообщении о том, что Андреев получил пятёрку?
  • В ящике лежат перчатки (белые и чёрные). Среди них 2 пары чёрных. Сообщение о том, что из ящика достали пару чёрных перчаток, несёт 4 бита информации. Сколько пар белых перчаток было в ящике?
-75%
Курсы дополнительного образования

Основы HTML

Продолжительность 72 часа
Документ: Cвидетельство о прохождении курса
4000 руб.
1000 руб.
Подробнее
Скачать разработку
Сохранить у себя:
Содержательный и вероятностный подходы к измерению информации (416.5 KB)

Комментарии 0

Чтобы добавить комментарий зарегистрируйтесь или на сайт